数据中心行业媒体收集并整理了43项关于在未来一年内将会影响数据中心和IT行业发展趋势的预测和见解，按采访的企业的字母顺序排列。

　　2022年已经到来，对于研究行业领域发展趋势的分析机构来说，这意味需要对相关行业在新的一年中的发展进行预测。

　　很多行业人士和专家急于描述对业务发展的未来愿景。令人奇怪的是，他们在两年前却没有预测到将会发生新冠疫情，或者在去年预测到世界上最繁忙的航道被一艘巨轮所阻塞。

　　数据中心行业媒体收集并整理了43项关于在未来一年内将会影响数据中心和IT行业发展趋势的预测和见解，按采访的企业的字母顺序排列。

　　人们可以了解数据中心硬件和软件供应商、服务提供商以及咨询机构预测的将会发生的一切，并以乐观的眼光看待2022年将要发生的事情。

　　Hensarling说，“在新冠疫情的影响下，全球经济中出现了供应链问题。云计算也不例外。随着越来越多的企业在2022年继续迁移到云平台，他们会惊讶地发现硬件和人员的短缺可能迫使他们改变迁移计划。一些企业可能无法获得所需的云计算实例和服务。他们还很难找到合适的员工来管理云操作，因为员工的流动性很大。这些限制性因素将导致更多企业寻求完全托管的云计算服务。”

　　Hensarling说，“2022年，许多企业将开始寻找新的方法来推动收入增长，在过去的一年里，这些企业已经逐渐摆脱新冠疫情的影响而走上正轨。他们将开始探索一些短暂的商机。像当今许多在新经济中成功运营的数字企业一样，传统企业需要快速行动并寻求缩短生产周期。云计算的可扩展性可以帮助企业根据业务发展调整采用的计算、网络和存储资源的规模。它将提供识别需求或需求所需的敏捷性，并迅速转向以抓住新机遇。”

　　Paulsson说，“对于最终用户来说，用于提供服务的架构已经变得不可见。无论处理是在IT设备、内部部署服务器还是远程数据中心进行，一切都是相互连接的。作为安全解决方案供应商，我们有责任提供工具和灵活性，帮助用户针对其独特情况决定最佳解决方案。鉴于网络连接已成为默认设置，我们确实相信大多数监控解决方案最终将是混合的，将结合云计算、内部部署服务器和边缘计算技术。”

　　Paulsson说，“虽然我们在一年前预见到零信任网络架构的快速发展，但我们现在认为这是一种默认方法。新冠疫情在这里也起到了加速作用，因为灵活的工作方式让更多设备通过公共互联网远程连接。采取零信任方法涉及在每次连接时评估每台设备的安全配置文件，这对视频监控行业具有重大影响，各种检查和验证从值得拥有变为必须拥有。”

　　(5)数据泛滥、数据引力以及对预测性见解的需求将推动新的应用程序开发和体验范式的发展

　　在所有这些不同类型的应用程序中发生的业务交互将产生不断扩大的数据洪流。与企业应用程序和跨企业应用程序的每次交互都将生成额外的数据以提供预测性见解。借助预测见解，对于某些用例，数据可能会被集中到中央数据存储设备中。但是，其他用例需要在边缘对某些数据进行预处理，包括机器学习和其他功能。”

　　(6)只有通过提供预测性和无缝的互联网接入才能实现元宇宙，让技术和创新的获取无处不在

　　这种始终在线的互联网连接将通过更公平地进入现代经济，特别是在大都市地区之外的地区，这将进一步帮助缩小社会和经济差距，帮助为更多人创造就业机会。但这也意味着，如果无线连接丢失或中断，可能导致业务停滞不前。未来需要以低廉的价格提供无处不在奇异果体育、可靠、始终在线的互联网连接。包含无缝互联网服务的未来需要接入的异构性，这意味着每一代蜂窝和WiFi与即将到来的LEO卫星技术之间需要人工智能增强和无缝连接。”

　　美国云应用程序安全及身份识别授权解决方案提供商Cloudentity公司联合创始人兼首席安全官Nathanael Coffin：

　　Coffin说：“在2022年及以后，随着API使用量呈指数级增长，针对API攻击的数量也将继续增加。这是因为每个API和开发人员都是网络攻击的一个潜在切入点。《2021年API安全、隐私和治理状况报告》指出，在过去一年中，44%以上的企业在使用面向内部或外部的API时遇到了隐私、数据泄漏和对象财产暴露等重大问题。由于这些问题，97%的企业由于API和服务的身份和授权问题而延迟发布新应用程序和服务增强功能。

　　为了应对这种迫在眉睫的威胁，IT和安全团队必须应用API，并为每个API设置正确的安全护栏来更好地保护企业。鉴于API的快速应用，自动化成为将最小权限和零信任原则构建到API中的定义要求。首先添加机器身份、工作负载身份，并将它们与请求者用户身份相关联以允许相互身份验证。一旦交易中的每个实体都经过身份验证，声明式授权就成为向开发人员提供遵守安全要求所需的工具的下一个逻辑步骤。人工编码不可能为每个身份实施适当的安全措施，尤其是在机器和API事务如此快速发展的情况下。”

　　Neilson说，“出于各种原因，可能包括定价、可用性、许可证捆绑和其他因素，已经将业务迁移在云中的企业将继续发展和合理化他们的多云战略。因此，我们将看到更多云优先的企业将资源从一个云平台转移到另一个云平台。因此，虽然随着时间的推移，此类企业可能在云平台中拥有更多的资产，但这些资产将分布在多个云计算提供商的更加多样化的第三方环境中。在这种情况下，网络资产管理任务将是促进在多个云供应商范围内的平稳和安全运营因此企业可以减少拥有单一云计算供应商的风险，而不会因多云资产错位而带来新的风险。”

　　Neilson说，“作为对新冠疫情影响的业务响应，数字化转型总体上有所增加，工业4.0转型也是如此。而弹性等于敏捷。鉴于生产和供应链设置中的目标，IT和OT资产越来越需要更好地协调。因此，网络资产管理必须涵盖整个OT和IT资产范围从IT团队的硬件、网络和连接，到与OT相关的机器数据和机器软件。企业越能全面了解这一系列资产，包括它们的特征、行为和相互依赖性，就会有更好的协调和更多的惊喜。”

　　这些高管可能认为，他们企业的IT团队已经实施了强大的战略来抵御勒索软件和其他网络攻击，并在必要时从中恢复。但是，由于这些攻击威胁到他们业务的完整性，这些高管需要遵循信任但要验证这一规则。

　　数据完整性演习可以确认企业的网络攻击防御措施是否强大，或者发现网络犯罪分子可能利用的防御措施的弱点。这些演练还可以验证，如果发生最坏的情况并且数据已被锁定、更改或被攻击破坏，则可以从安全备份副本中快速恢复，从而缓解可能发生的数据灾难。”

　　Chakon说，“美联储主席Jerome Powell和其他一些专家预测，全球供应链危机在2022年只会变得更加严重，但可能会在之后的时间得以好转。事实上，《华尔街日报》最近对主要经济学家进行的一项民意调查发现，近一半的受访者认为供应链瓶颈是未来12至18个月经济增长的最大威胁。不可预测的天气模式和劳动力短缺将加剧新冠疫情造成的影响。奇异果体育因此，私营企业和政府机构将寻求采用可以缓解压力的解决方案。

　　数字孪生就是这样一个解决方案，这是一种机器学习驱动的真实世界对象模拟，用于预测中断并提供有关如何避免它们的建议。运营业务主要依赖供应链的企业应考虑投资数字孪生技术以保持竞争力。”

　　Sachet说，“一些企业可能推迟数字化转型，因为他们错误地专注于使企业数据正确，而不是将正确的数据用于特定的用例，这将导致数百万美元的损失，并且延误数年的时间。

　　70%的数字化转型项目失败的原因并不是因为没有投资于面向客户的新技术，例如应用程序和体验。数字化转型之所以失败，是因为很多企业没有为可扩展性奠定必要的数据基础，这阻碍了从它们积累的指数数量的数据中获得真正价值的努力。

　　数据仅与其使用相关，因此必须建立明确的目的，然后才能真正成为数字化转型之旅本身的一部分，以成为有效的变革推动者。我们将看到更多企业在他们的客户体验之旅中落后，直到他们明白罪魁祸首是数据质量差，并且没有在正确的地方拥有正确的数据。”

　　Schouten说，“随着微服务、云计算消费和边缘计算的增加和使用的增加，当前的技术格局变得越来越复杂。奇异果体育最重要的是，企业已将变更和发布速度提高到前所未有的水平，以跟上其数字化转型计划的创新需求。这意味着开发可以更快地将错误修复、新功能和整个版本推送到生产中通常是通过人工和自动更改的组合。在当今世界，通过变革治理的传统方法在为企业提供更高敏捷性方面的重要性已经减弱，但这也付出了代价：变革失败的风险升高以及随之而来的业务中断的风险，就像Facebook公司最近的业务中断一样。由于IT部门内部日益复杂，2022年将更加重视治理和风险管理。”

　　Schouten说，“尽管在数字化转型上花费了数十亿美元，但全球企业仍在努力实现数字化价值。为什么?因为单一解决方案无法满足企业的需求。价值流管理(VSM)提倡使用系统思维来优化整体，而不仅仅是部分。2020年，新冠疫情让每个企业都意识到需要成为数字化企业，此后不断加快的变革速度迫使企业变得极其敏捷。实现这一目标需要调整业务和开发价值流，以共同的使命、愿景和节奏一起运作而其秘诀就是价值流管理(VSM)。”

　　那些将从这一大趋势中获利的人将是能够为这种新的行业模式提供服务的参与者。传统电信运营商将需要对如何在提供基础设施之外实现盈利作出回应。要警惕新的颠覆性参与者例如AWS等超大规模云计算提供商，他们最近推出了私有5G网络模型，将把行业转变为云计算驱动、应用驱动的5G网络模式。特别是超大规模云计算提供商，它通过为企业提供本地边缘云(包括云计算服务、硬件资源和虚拟化5G网络)来利用这一新模式，因此具有独特的优势。

　　最后，预计在工厂、仓库、机场等企业环境中调用Netflix类型的交钥匙5G服务......随着新用户在边缘获得新内容和新数据，将需要构建内容交付平台。超大规模云计算提供商拥有提供此类5G内容和服务的独特能力(即平台)。”

　　Ravuri说，“自从上世纪60年代以来一直支配着半导体技术的性能和小型化的摩尔定律(在同一芯片上每两年增加一倍的晶体管)已经停滞不前，并将在这十年中消亡。而在半导体行业，摩尔定律、硬件加速和软件化的交集将首次成为未来性能扩展和芯片设计的原则。该行业将转向软件定义的硬件，重点是高度定制的可编程芯片设计，而不是适合所有芯片的单一尺寸。

　　特定的密集功能将被划分为硬件加速器，但设计趋势将朝着更小的处理器发展，以使用软件定义来处理更多特定的任务。就5G而言，客户将寻找可弹性编程的基带芯片，这些芯片可以动态配置、流畅地适应，并且具有高性能。”

　　Lewis说：“我是社交媒体Facebook公司的第一代成员。在Facebook公司成立时，我在哈佛大学读书，并且是首批500名用户之一。那时我们对此乐此不疲。虽然人们现在知道社交媒体正在损害政治观点、个人生活以及心理健康。考虑到这一点，坦率地说，我不认为元宇宙会成为一件好事。特别是它是由那些用社交媒体严重破坏社会的人员拥有和管理的。”

　　Lewis说，“人工智能的小数据方法将在2022年获得更大的发展，人们终于对用于驱动人工智能的数据提出了正确的问题。当诸如元宇宙之类的东西到来时，这将变得更加重要。例如将用于构建该环境的所有数据以及它将如何影响那里发生的一切。根据目前所看到的情况，人们认为这样做是正确的吗?鉴于社交媒体巨头在过去十年的业绩记录，我对此没有信心。对我们来说，超越大数据方法比以往任何时候都更加重要，因为大数据方法无法控制或负责输入人工智能模型的内容。”

　　Cox说，“随着企业进一步进入混合云和多云之旅，他们的重点将转移到确定哪些工作负载在哪里运行。在云计算之旅的早期，企业通常将简单的工作负载迁移到云中，现在他们正在评估迁移更多任务关键型、复杂的工作负载，因为他们接受现代化技术。在2022年，他们需要清点IT环境，以选择最适合云平台的工作负载和应用程序，以及应保留在内部部署设施的工作负载和应用程序。”

　　Cox说，“在企业努力解决安全性和合规性问题时，64%的企业高管受访者认为行业相关的监管合规性是一个重大障碍。遵守合规性和安全性要求对于高度监管的行业(例如金融服务部门和政府机构)尤为重要。

　　Bushong说，“那些诞生于云端或处于数字化转型后期的企业将会率先行动。尽管这可能会产生问题如果与一家具有数字优势的企业进行竞争，那么将会面临失败。行业厂商很难与亚马逊和其他在线零售商进行竞争。数字化转型已经颠覆了运输、物流、制造等各行业领域。

　　展望未来，企业可以做些什么来避免这些陷阱?可能是从人员开始。运营的变化是技能和文化的变化。大多数企业难以招聘到具有全新技能和知识的员工，因此企业首先要招聘具有类似云计算的技能的关键员工，以帮助领导数字化转型。然后再培训人员，并为他们开辟一条清晰的职业道路，为未来十年的发展奠定基础。”

　　无论是多供应商网络允许不同的供应商选择，还是引入新组件以创建更多选择，网络格局都将开始发展。这种演变必然始于驱动网络选择的架构。

　　到2022年，网络格局可能会以更快的速度发展。对于一直使用传统设备的企业来说，自然的升级周期提供了一个实现巨大飞跃的机会。新的产能建设将推动引入新实践的机会，从而引入新组件和新供应商。那么在行业层面会很快出现吗?可能不会。但是很难想象没有对传统架构和支持它们的设备进行重大更新。这意味着我们可能会在未来3到5年内看到大规模的架构转变，而2022年似乎是一个拐点。”

　　Vij说，“今年关于UFO的美国情报报告是透明和洞察UAP/UFO目击事件的里程碑。但是，它没有对UAP的真实性提供任何明确的结论。这部分是由于可用的遗留技术的局限性造成的。2022年，由于NORAD的探路者等项目计划全面投入使用，我们将开始更清晰地了解UAP。这些新功能可以基于人工智能以显著提高的复杂度跟踪和分类移动对象，并且由于通过矢量化进行并行处理，其处理速度提高了1000倍。虽然不能保证2022年发现外星人，但各国政府和国防机构将能够比以往更快地揭开更多UAP/UFO目击事件的神秘面纱，并分享发现。”

　　Vij说，“德勤公司的预测表明，到2025年，40%的联网物联网设备将能够共享其位置，而2020年这一比例为10%这使得地理空间数据成为数据领域中增长最快的空间，并在准备不足的企业中创造了危机的可能性。传感器成本的下降、更多卫星收集时间/空间数据，以及5G的推出将推动地理空间数据的加速发展。但在合理的时间范围内管理快速移动、大容量的位置数据一直是一个挑战，而这些新设备将使情况变得更糟。

　　物联网数据一直都有时间维度，即来自智能设备的关于它们的交互和状态变化的日志，但现在空间维度正在快速发展，许多企业没有应对这种将造成冲击的技能或资源。这将迫使他们探索新的方法和技术，以获得时间和空间数据的全部价值。早期采用者将在各自的行业内拥有巨大的市场机会，而反应速度较慢的企业将面临落后的风险。”

　　Harris说，“随着气候危机变得不可忽视，很多企业正在优先考虑深入供应链的可持续实践，人工智能计算决策也不例外。训练和运行越来越大的神经网络的计算能力需求只会在2022年继续增长。因此，我预测将看到越来越多的企业致力于减少其人工智能的碳足迹，并投资于更加节能的人工智能硬件和软件。”

　　Bambenek说，“几乎每个行业都在致力于实现数字化，再加上更复杂、更广泛的网络攻击，导致企业的财务损失急剧增加。在这些情况下，网络保险本应是一张安全网，但网络犯罪活动的数量之大导致保险费用以不可持续的速度上涨。企业和组织(特别是中小型企业)将在2022年对网络保险进行成本/收益分析，并质疑是否有替代这一系统的方案。然而，考虑到目前的威胁形势，企业在短期内放弃这些保险政策是不明智的。与其相反，网络保险业与企业合作制定政策，使其经济得到控制，将保险费用降至可管理水平，这一点至关重要。”

　　Bambenek说，“企业将继续面临资源挑战，因为他们希望填补现有和新的IT职位。最终，他们将不得不雇佣更多的员工，依赖供应商提供服务，或者投资于自动化技术。最终状态可能是这三种情况的某种形式。无论员工人数多少，都需要完成工作，因此允许自动化处理基本问题使IT专家能够专注于并解决更关键的问题。企业还可以通过平衡工作量来关注IT员工的福祉奇异果体育，以留住有价值的员工。”

　　Versace说，“人工智能将加速从服务器到边缘的迁移。需要解释数据存在的地方(通常是实时的)不应离开企业的控制。如今，大量支持人工智能的处理器、摄像头和其他硬件使这成为可能。越来越多的企业意识到，构建真正高效的人工智能算法的方法是根据自己的独特数据对其进行训练，这些数据可能会随着时间的推移而发生很大变化。为了有效地做到这一点，人工智能需要直接与产生数据的传感器交互。从那里开始，人工智能应该在计算边缘运行，并且只偶尔与云计算基础设施接口以进行备份或增加功能。

　　没有任何关键流程(例如在制造工厂中)完全依赖云计算人工智能，从而使制造车间面临可能中断生产的连接/延迟问题。2022年将见证边缘计算学习技术的兴起，使人工智能能够在几秒钟内随时随地从头开始重新编程。这种范式转换技术将使人工智能能够以速度、延迟和成本真正实现其目的，并让每个用户都能负担得起。”

　　Straub说，“机器学习的成功取决于使大规模机器学习解决方案的开发、部署和管理尽可能简单。开发人员应该将其时间用在开发和试验新方法上，而不是部署和监控服务上。就机器学习而言，这不仅适用于代码，也适用于数据。很多人一直在谈论以数据为中心的人工智能，关于如何提高数据质量通常会比改进算法带来更好的结果。那么如何在实践中做到这一点?如何确保至少与收集的数据量一样谨慎地管理数据质量?

　　有两件事会产生重大影响：一是确保数据消费者始终处于数据思维的核心;二是确保数据治理是一项功能，能够安全地释放数据中的价值，而不是专注于锁定数据。”

　　Sukumaran说，“由于电源管理IC、微控制器和其他ASIC等关键半导体组件的短缺，数据中心服务器市场的供应继续受到限制。各个细分市场对服务器的需求仍然非常强劲，供应商订单积压处于历史较高水平。”

　　Omdia公司将2022年服务器市场收入预测下调至860亿美元，以反映半导体短缺带来的影响。供应商无法完成所有订单，许多人预计这种情况会持续到2022年。Omdia公司预计组件短缺至少要到2022年下半年才会改善。

　　Levy说，“可持续发展的努力越来越受到关注，许多企业正在探索减少温室气体(GHG)排放(范围1、范围2和范围3)的策略，可持续性努力正在获得动力，包括寻求有效利用资源和循环经济的新实践。投资者要求大型企业报告与可持续性相关的努力和行动，并将其视为一种竞争优势。云计算服务提供商和托管数据中心提供商在这方面处在领先地位，然而许多企业数据中心运营商将可持续性视为对可靠性和停机时间的威胁。

　　可持续发展举措正在增长，更多的资金投入到研发中。用于资助项目的可持续性相关贷款也在增长。也就是说，需要更多的创新和协作努力来实现更可持续的未来。新技术可以改变可持续发展目标的游戏规则。它们包括更高的效率、更小的设备、液体冷却、智能电网、UPS、电池储能系统(ESS)、增强的监控和支持人工智能的分析。”

　　Sweeney说，“根据Gartner公司的调查，到2023年，全球近40%的人口将被数字化跟踪以影响行为。这种行为互联网将需要部署数量成倍增加的物联网设备，以在边缘收集和处理数据。这种趋势，再加上企业希望以与云计算系统相同的弹性来管理物理系统和设备，将催生一个新的IT编排类别，称之为数字平台导体。在本质上，集中式IT基础设施编排平台使用人工智能和数据来控制整个IT基础架设施堆栈中的工作负载和数据放置。”

　　Sweeney说，“到2025年，主要咨询机构50%以上的收入将来自利用自动化和人工智能的服务交付，而不仅仅是人力资源。2020年，大型咨询公司、VAR、集成商和外包商将战略性地转向构建、收购或采用自动化技术，否则将面临失去竞争力的风险。这将代表未来几年IT基础设施项目交付方式的重大转变。”

　　Speciale说，“在过去十年中，IT服务、应用程序和数据的去中心化一直是一个持续的趋势。长期以来，应用程序和数据一直从企业数据中心迁移到公有云。然而，企业的内部部署数据中心还远未消亡。我们预测，即使出于控制、性能和成本效益的原因继续采用云平台，很多企业仍将保持对企业内部部署数据中心基础设施的投资。我们预计这种情况将在可预见的未来持续下去。

　　这将把复杂的IT管理能力提升到一个新的水平，以优化多数据中心、多云应用程序和数据管理解决方案。数据存储和管理是一个多站点混合IT问题。

　　如今，大多数企业已经意识到，跨企业(私有)数据中心和公有云服务的应用程序和基础设施的智能、平衡方法可以带来最佳的服务交付、敏捷性、最佳上市时间和成本效率。”

　　Cappelli说，“人们没有意识到的是，不仅后端变得基于函数，而且用于创建整个堆栈的前端和后端的编程语言也发生了重大变革。

　　问题在于，在基于功能的架构中，微服务和容器所面临的所有挑战都更加集中。我们已经从关注生命周期为数月的应用程序组件转变为以微秒为单位的微服务，我们需要一个原子钟来测量这些堆栈中函数的生命周期。”

　　Matsudaira说，“当欧盟通过GDPR法规推出更严格的隐私保护时，很多企业的运营受到监管。我们还看到澳大利亚、德国等国家通过数据驻留法规，要求在本土产生的数据不能离境。

　　这对主要在他国运行的企业或其可观察性产品在别处运行的企业具有巨大影响，因为他们无法从这些国家/地区提取数据。而这只是许多相关立法的开始，在国际上开展业务的企业和他们所依赖的数据技术的供应商必须考虑如何构建在这些新模式下工作的系统。”

　　Behzadi说：“如果不使用合成数据，就无法构建元宇宙。要将现实重建为数字孪生，就必须深入了解人类、物体、3D环境以及它们之间的交互。创建这些人工智能功能需要大量高质量的标记3D数据而这是人类无法标记的数据。我们无法在3D空间中标记距离、推断材料属性或标记以高保真重建空间所需的光源。结合生成式人工智能模型和视觉效果(VFX)技术构建的合成数据，将成为支持新的元宇宙应用程序所需的人工智能模型的关键推动因素。”

　　Gendre说，“预计网络犯罪分子会利用人工智能生成的电子邮件威胁，尤其是在有针对性的网络攻击中。我们目前看到威胁是人工创建的，但随着改进的技术可用于根据新闻趋势或企业社交帐户中提到的内容为电子邮件威胁批量生成消息，针对受害者的可能性更大。这可能会改变构建网络攻击的方式，并将人工智能响应作为网络安全工具箱中的必备工具。”

　　Joffre说，“我们在2021看到了大量的技术支持骗局模仿McAfee、诺顿和Windows防御。这些网络攻击使用了各种技术来绕过过滤技术，如品牌混淆、电话号码混淆、虚假图像等。这些网络攻击的要求是拨打免费电话，不幸的是，很多人都在这样做。由于它在2021年取得成功，它很可能在2022年成为一种常见的攻击形式。”

　　Sampera说，“说到5G，5G应用在数据中心组合中并不新鲜。然而正在发生变化的是，我们开始看到越来越多的客户需要5G功能来处理其工作负载。远程应用设备中的传感器(例如风力发电设施和变电站)现在可以比以往任何时候都更快地传输数据，促使数据中心对5G更加友好。支持5G工作负载与典型协议略有不同，因为它需要不同的设备，因此数据中心和托管设施需要配备5G，否则将被束之高阁。”

　　Masse说，“网络攻击者已经注意到，攻击某些行业会获得更多的赎金。我们可能会看到更多针对医疗保健行业和E&R企业的攻击。威胁行为者很可能以高风险设备为目标，例如关键的医疗支持系统及其支持基础设施，在这些设备中，发生重大伤害的风险最高，因此可能危及生命。这种情况已经在加拿大等国家和地区发生，有些手术因勒索软件攻击而推迟。”